Zameranie digitálneho modelu s vysokou presnosťou

Meranie hĺbok dna vodných nádrží a riek s vytvorením digitálneho modelu dna, ktorý je možné použiť na tvorbu vrstevnicových a navigačných máp, počítanie objemov, pozorovnanie zmien sedimentov, na tvorbu 3D modelov a na veľa ďalších aplikácií.

Akustické snímkovanie

Vyhľadávanie objektov a predmetov na dne vodných nádrží, inšpekcia vodných stavieb, vyhľadávnie potrubí.

Monitorovanie bágrovacích prác

Vyhľadávanie objektov a predmetov na dne vodných nádrží, inšpekcia Revízia prác po odťažení sedimentov, vytvorenie 3D modelov, vizualizácia zmien pred a po odťažení, počítanie objemov. stavieb, vyhľadávnie potrubí.

Výpočty objemu

Vytvorenie objemovej krivky vody na základe digitálneho modelu, porovnanie s predchádajucími meraniami, počítanie objemov vybraných oblastí, výpočet objemu sedimentov.

3D Modely

Tvorba 3D modelov na základe digitálneho modelu dna, video vizualizácia priechodom ponad dno meranej nádrže.

Výskumná úloha: Možnosti umelej inteligencie (AI) pre softvér na vyhodnotenie údajov z mobilného zberu dát

Stručný opis projektu:

Komponent: 9: Efektívnejšie riadenie a posilnenie financovania výskumu, vývoja a inovácií

Opatrenie: Investícia 2: Podpora spolupráce firiem, akademického sektora a organizácií výskumu a vývoja

Oblasť výskumu/vývoja: Výskum v oblasti technických a prírodných vied - Geodézia a kartografia

Prijímateľ: HELICOP, s.r.o., SNP 265/9, 91601 Stará Turá

Výška prostriedkov: 15 000,00 EUR

Ciele projektu

Cieľom projektu je inovatívne rozšírenie existujúceho softvéru spoločnosti HELICOP, s.r.o. o prvky umelej inteligencie s cieľom automatizácie procesu vyhodnocovania údajov z mobilného zberu dát. Tento projekt je odpoveďou na rastúcu potrebu efektívneho spracovania veľkého objemu priestorových údajov, ktorý v súčasnosti vyžaduje manuálne vyhodnocovanie operátormi. Zavedenie AI do procesu spracovania fotografií a mračien bodov zabezpečí podstatné zrýchlenie a zefektívnenie práce, čo umožní zvýšenie kapacity vyhodnocovania údajov bez potreby zvýšenia personálnych nákladov.

Automatizácia spracovania údajov - Implementácia umelej inteligencie na vyhodnocovanie mobilného zberu dát.
Zrýchlenie vyhodnocovania - Redukcia časovej náročnosti procesu, zvýšenie objemu spracovaných údajov.
Zlepšenie konkurencieschopnosti - Zvýšenie efektivity vyhodnocovania prinesie možnosť obsluhy väčšieho počtu zákazníkov.
Licencovanie softvéru - Po dokončení vývoja bude možné ponúkať produkt tretím stranám.
Zabezpečenie technologického transferu - Výstupná štúdia a implementácia budú obsahovať zrozumiteľné riešenia pre programátorov a užívateľov.

Očakávané výsledky

Výskumná štúdia - Dokument, ktorý popíše možnosti AI pre mobilný zber dát, hodnotenie existujúceho stavu a návrh riešenia.
Identifikácia algoritmov - Zmapovanie vhodných AI algoritmov a spôsobov ich implementácie.
Trénovacie datasety - Vytvorenie trénovacích údajov pre AI na automatizované vyhodnocovanie.
Návrh implementácie - Konkrétny postup na integráciu AI do existujúceho softvéru.
Experimentálne overenie - Praktické testovanie a validácia riešenia na reálnych dátach.
Inovovaný softvér - Aktualizovaná verzia softvéru HELICOP s implementovanou umelou inteligenciou.

Viac informácií:

Plán obnovy | Next Generation EU

Dáta na ktoré sa dá spoľahnúť